据最新消息，DeepSeek R2即将在下月发布，相较于之前的模型，其成本降低了高达97%，采用了华为高性能芯片，性能与英伟达相当，这一新模型有望为用户带来更高效、更经济的深度学习体验。
据电脑知识网报道,4月29日消息，近日国内媒体深度求索传出消息，他们可能在下个月推出新一代的AI大模型——DeepSeek-R2。
据悉，DeepSeek-R2大模型将采用先进的混合专家模型（MoE），结合智能的门控网络层（Gating Network），以应对高负载推理任务的性能优化，这一技术的运用将大大提高其工作效率。
业内分析师预测，DeepSeek-R2的定价策略可能会打破现有AI服务的定价模式，相较于OpenAI的同类产品，DeepSeek-R2的定价可能更为亲民。
更有消息指出，DeepSeek-R2的研发成本相较于GPT-4下降了高达97%，并且是在华为昇腾卡上进行训练的，凸显出其在全方位全产业链的自主可控优势。
据知情人士透露，DeepSeek-R2的总参数量将达到惊人的1.2万亿，相较于DeepSeek-R1的6710亿参数，增加了一倍，DeepSeek-R2是基于华为昇腾910B芯片集群进行训练的，其在FP16精度下拥有高达512PetaFLOPS的计算能力，芯片使用效率达到82%。
据华为实验室的数据显示，这一性能相当于英伟达上一代A100训练集群的91%，虽然这些数据的真实性还有待进一步验证，但从目前的情况来看，DeepSeek-R2无疑表现出了更强大的实力和更高的自主性。
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仅供参考，关于DeepSeek-R2的具体性能和表现，还需等待其正式发布后进一步了解和验证。
