在“快鱼吃慢鱼”的时代，车企需要积极拥抱AI大模型以应对市场竞争和技术变革，通过整合AI技术，车企可以提升研发效率、优化生产流程、改善用户体验，利用AI大模型进行数据分析，车企可精准把握市场趋势，制定有效战略，车企还需关注AI技术带来的安全隐患和法规挑战，确保技术发展与法规同步，车企拥抱AI大模型是适应时代发展的重要举措。
张马也
编辑：王博
4月22日，在上海车展前夕，腾讯智慧出行举办了盛大的技术开放日活动“腾讯智慧出行日”，集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生明确表示：“腾讯不造车，但致力于全力协助车企造好车、卖好车，助力用户享受更好的用车体验，成为汽车产业升级的得力助手。”在汽车智能化的大趋势下，腾讯的切入点就是人工智能（AI）。
随着AI大模型、智能驾驶等技术的飞速发展，车企的竞争力已不仅仅取决于规模与产能，而是更多地转向了技术创新与落地效率，在这场聚焦AI技术与汽车产业深度融合的大会上，腾讯宣布全面升级全栈AI能力，涵盖AI基础设施、开发平台及场景化应用三大维度,并发布座舱端侧大模型等创新产品。
博世、元戎启行、长城、长安、蔚来等车企及科技公司的高管也出席了会议并发表了演讲，他们展示的智能化成果，充分证明了这种转型的迫切性，AI驱动的效率提升、车云一体的数据闭环、全球化智能底座等关键词,勾勒出了行业转型的趋势以及腾讯助力车企应对智能化浪潮的核心策略。
AI重塑汽车产业竞争
腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平指出，传统汽车市场的竞争模式是“大鱼吃小鱼”，依赖规模效应，而在智能化的浪潮下，技术迭代的速度成为决定性因素，“快鱼吃慢鱼”的效率竞争成为主流，这一转变的核心在于AI技术能够显著提升车企在研发、生产、营销、服务等环节的敏捷性，长城汽车技术中心的副总经理姜海鹏表示，面对AI浪潮的冲击，不做转型就是在等死，长城已经应用了很多AI工具，包括DeepSeek、元宝等，进行企业知识管理，并在生产制造和销售上应用AI的能力，在与腾讯的合作中，长安汽车通过大模型与知识库的结合，将多款车型的说明书加载至AI引擎，用户问答准确率得到了显著提升，此类案例表明，AI不仅是功能升级的工具,更是企业组织效率与用户服务能力的加速器。
拆解腾讯全栈AI能力
汽车智能化的研发如同冰山一角，隐藏的需求包括计算能力、海量数据处理、模型训练等，腾讯面向汽车行业的AI布局分为三大层级：AI基础设施、AI开发平台以及AI场景化应用，打造高性能算力和灵活的远程容灾为智能驾驶的业务连续性提供基础支撑，为降低车企的AI应用门槛，腾讯推出TI平台，提供从数据标注、模型训练到部署的一站式服务，在应用层，腾讯推出座舱端侧大模型和AI智能体，为用户提供更加个性化的服务,这种类人的深度推理能力标志着车载AI从功能执行向意图理解的转变。
全球化布局：支撑车企出海加速
中国汽车工业的出口量连续两年全球登顶，反映出中国汽车行业在全球市场的竞争力不断提升，出海仍面临合规、生态和运维的挑战，腾讯的全球化云基础设施成为破局关键，腾讯云覆盖全球多个区域和可用区，支持车企一朵云覆盖多国，腾讯还获得了多项国际和合规资质，为车企提供合规能力背书，比亚迪就是一个例子，他们将全球业务迁移到腾讯云上，实现了全球业务数据统一管理，这种全球化架构+本地化适配的模式正在被更多出海车企所复刻，腾讯已服务超百家车企，汽车云增速达行业两倍以上，座舱方案搭载量超过千万辆，腾讯汽车业务的核心竞争力在于以云和AI为技术底座，以微信和地图生态为流量入口，以全球化合规能力为护城河，从底层算力到上层应用，从数据合规到全球化协同，腾讯始终围绕一个核心命题：如何让AI成为车企好用的工具，不造车的定位也强化了其中立性和兼容性,使其成为车企智能化转型的一个理想选择。
