2025Gtest全球软件测试技术峰会开幕：Testin云测首度提出”无人测试”引爆全场

2025年Gtest全球软件测试技术峰会于9月5号在北京隆重开幕。本届峰会以“智测无界大模型驱动的测试新范式”为主题，汇聚了来自全球顶尖科技企业、学术机构及行业组织的软件测试专家、IT效能管理者等，共同深入探讨人工智能时代，软件测试范式变革与创新路径。本届峰会中，Testin云测AI测试产品负责人王晓磊在主论坛演讲中首度提出智能测试的终局将会是“无人测试”，成为引爆全场的话题，同时王晓磊也介绍了Testin云测全新一代AI测试平台——Testin XAgent智能测试系统，凭借其前瞻性的技术架构与高效的应用场景，成为本届峰会最具影响力的技术创新点。

人工智能：重新定义软件测试行业格局

随着数字化转型进入深水区，软件质量已成为企业发展的生命线。据权威机构数据显示，2024年全球软件测试市场销售额达到了1135.3亿美元，预计2031年将达到2522.8亿美元，年复合增长率达到12.9%。然而，传统的软件测试模式正面临前所未有的挑战：测试效率低下、人力成本攀升、测试覆盖率不足等问题日益凸显。

国家工业信息安全发展研究中心最新发布的《中国软件质量保障白皮书》指出，超过67%的企业在软件测试环节存在自动化程度不足的问题，平均每个项目需要投入30%的开发时间进行测试工作。这种现状不仅拖慢了产品上市速度，更可能因测试不充分而埋下质量隐患。

Testin云测AI测试产品负责人王晓磊在现场演讲中表示："软件测试行业正处于变革的关键节点。大模型和智能体技术的成熟，正在推动测试自动化向智能化跃迁，这将彻底改变软件质量保障的方式和方法。"

作为AI测试领域的领军企业，Testin云测在此次峰会上展示了一份令人惊叹的技术创新。其全栈自研的Testin XAgent智能测试平台，融合了自然语言处理、多模态视觉识别与智能体协同等前沿技术，实现了测试全流程的智能化突破。据悉，该系统的核心技术优势体现在三个维度：

首先，基于RAG（检索增强生成）技术的领域知识注入系统，能够深度理解企业业务场景。系统通过对接企业历史测试用例、业务规则文档等私有知识库，结合大模型的推理能力，显著提升了复杂业务场景下的测试生成准确率。某银行客户的使用数据显示，采用Testin XAgent后，测试用例的业务场景覆盖率提升了300%。

其次，该系统独创的意图驱动脚本生成引擎，彻底改变了传统的编码式脚本编写模式。测试人员只需用自然语言描述测试目标，系统就能自动生成可执行的测试脚本。这项创新不仅将脚本编写效率提升了85%，更重要的是大幅降低了自动化测试的技术门槛，让业务专家也能直接参与测试设计。

此外，Testin XAgent突破性的视觉感知与智能自愈系统，集成了先进的视觉大模型与OCR技术，使测试系统真正具备了"看懂"用户界面的能力。该系统能够实时监控测试执行过程，自动识别和修复因界面变化导致的脚本失败，将UI自动化脚本的稳定性从行业平均的70%提升至95%以上。

某大型电商企业的实践案例显示，接入Testin XAgent后，其月度回归测试时间从原来的7天缩短到2天，测试人力投入减少40%，而缺陷检出率反而提升了25%。这些数据充分证明了AI驱动测试转型的实际价值。

"无人测试"：软件质量保障的终局

王晓磊在分享中提到：“正如无人驾驶技术正在重塑交通运输行业，无人货架革新零售体验，"无人测试" 也正在彻底改变软件质量保障的模式。”这种新模式将测试活动从高度依赖人力的现状，推向自主化、闭环化、持续化的新阶段，代表着软件测试行业的未来发展方向。”

传统自动化测试就像是汽车的定速巡航功能，能够减轻驾驶负担但仍需人工监控；而'无人测试'则是完全自主的自动驾驶系统，能够自主规划路线、应对复杂路况，最终安全抵达目的地。这一变革的深层影响，在于它不仅驱动技术升级，更在重构测试领域的核心逻辑 —— 重新定义测试工程师的角色边界与价值创造方式。

未来，测试团队的竞争力将不再体现于人员规模，而在于核心专家的质量：他们需具备设计测试体系、制定关键策略、驱动质量决策的高阶能力，取代传统的重复性脚本工作。测试工程师的能力模型也将随之升级，聚焦于测试策略制定、质量体系搭建与风险预判防控等核心价值环节。

对于“无人测试”，主流行业专家认为这种转变将推动软件测试行业实现三个方面的重大变革：首先是工作方式的改变，从手动执行到智能监控；其次是技能要求的升级，从编码能力到业务理解；最后是价值定位的提升，从成本中心到质量赋能中心。

对于 CIO 等决策者群体而言，“无人测试” 正是破解产研体系冗余、实现成本精益化管理的颠覆性突破口，其取代传统人工测试已成必然趋势。“AI 并非简单辅助测试工程师，而是将推动无人测试全面替代传统人工测试 —— 掌握 AI 测试能力的企业将站稳脚跟，固守传统模式的企业则将落后于时代。” 目前，“无人测试”正在展露出显著技术实效与产业价值。

在自动化测试执行层面基于 AI 的测试用例生成与优化能力，针对复杂业务流程实现秒级用例设计；测试全流程管控中，能够自主完成需求分析、测试计划制定、环境部署、缺陷定位与回归测试闭环；针对移动端应用的兼容性测试场景，AI视觉识别与自动化操作，可在 24 小时内完成万级场景的兼容性验证；接口测试领域，通过大模型驱动的接口协议解析与异常模拟能力，自动生成高覆盖率的接口测试场景，实时监控接口性能与稳定性，提前预警潜在风险。这些规模化的实践成果逐步构建起一套可复制、可扩展的质量保障全新范式。

对于“无人测试”的未来蓝图，王晓磊强调，“这正如汽车普及后，马车夫被驾驶员和交通工程师彻底取代一般，不是职业消失，而是传统岗位被新技术驱动的新角色完全替代，软件测试业态与效率都迎来跨时代升级。”

目前，随着大模型和智能体技术的不断成熟，"无人测试"正在从初级探索走向规模化应用，成为企业数字化转型中不可或缺的质量基石。而这场由AI技术掀起的软件测试变革浪潮中，Testin云测正在通过持续技术创新和实践探索，成为这一进程的率先推动者与赋能者,推动软件质量保障体系实现跨越式发展。