随着保险行业数字化转型步入深水区，科技已成为破解行业痛点的核心抓手，资源投入持续加码。据艾瑞咨询预测，2025年中国保险业科技投入将突破670亿元；中国人保、中国人寿等头部险企更纷纷将AI列为核心战略抓手，加速全链条技术落地。政策层面，金融监管总局等三部门联合发布的《银行业保险业科技金融高质量发展实施方案》明确提出强化数字化赋能，鼓励运用人工智能、大数据等技术，提升经营质效与风控水平。
不过，真正实现全链路智能赋能的市场参与者仍属少数。据媒体报道，作为中国保险业最大的独立AI科技公司，暖哇科技以对行业肌理的深刻理解，率先走出了一条锚定业务、AI赋能的差异化路径，成为推动保险行业从向全场景数智化跃迁的关键力量。
双飞轮引擎驱动“自我进化”，领跑保险AI科技赛道
随着AI技术加速渗透保险行业核心场景，险企AI对智能解决方案的需求不断升级，但技术落地仍受制于多重瓶颈。毕马威2025年发布的报告显示，75%的保险业高管担忧AI投资因技术迭代过快而短期过时，企业受困于数据孤岛问题，分散的数据与僵化的知识更新模式难以支撑AI在核保、理赔等复杂场景的深度应用。
不仅如此，当前保险AI多停留在浅层场景，在产品定价、风险评估等核心环节，仍高度依赖人工解析条款、更新规则，不仅效率低下，更易因专业知识断层导致模型“幻觉”，带来合规风险。这种双重困境，成为制约行业从数字化向智能化跃迁的关键障碍。
如此背景下，暖哇科技以其多年打造的核心竞争力受到行业内人士的广泛关注——由“知识飞轮”及“数据飞轮”组成的双引擎系统是暖哇科技的核心优势，已成为支撑其在保险AI科技赛道持续领跑的关键。
作为双引擎的“智慧大脑”，知识飞轮精准瞄准了保险行业“专识高度依赖人工”的核心瓶颈。传统模式下，保险条款解析、理赔风险规则更新等专业知识生产，几乎完全依靠资深专家手动完成，不仅效率低下，还难以跟上业务快速变化节奏。知识飞轮构建的专业知识库包含逾3.8百万个概念型专识及逾5,000个决策型专识。借此，暖哇科技的AI智能体可模拟专家推理过程，在专有专识库中生成并完善保险业务逻辑规则，精准识别责任匹配、理算规则等专业环节的细节。
如果说知识飞轮是“智慧大脑”，那么数据飞轮就是为其持续供能的“燃料中枢”。数据飞轮通过每周持续提取和处理真实的营运数据来补充知识飞轮，包括销售对话和理赔案例中的资讯。为解决“数据碎片化、价值难挖掘”的行业难题，这些数据会使用大模型自动脱敏、清洗、筛选、纠正及对齐，从中提炼出数以万计的高质量训练数据条目，并不断反馈到模型优化中。这项持续的流程使暖哇科技的阿拉莫斯系统能够每日迭代，而罗布泊系统则能每周升级，持续提升其AI解决方案在保险应用案例中的性能及适应性。
知识飞轮与数据飞轮的协同运转，让暖哇科技的AI服务具备了“自我进化”的能力。暖哇科技早在行业觉醒前便深耕多智能体，如今已构建起基于实际业务场景、高度专业化、专识驱动的多智能体系统，引领保险AI科技领域发展。
多智能体覆盖保险业务全流程，AI解决方案成险企首选
在保险行业数字化转型过程中，单一AI模型往往难以应对各个环节中复杂的业务逻辑与非标场景。暖哇科技始终紧扣行业转型的真实需求，基于多智能体系统搭建的技术架构，精准破解行业难题：聚焦AI承保环节的阿拉莫斯系统与深耕AI理赔领域的罗布泊系统，作为多智能体架构的核心载体，分别在保险交易的前、中后端形成精准赋能，共同构成了覆盖保险业务全流程的智能服务能力。
在承保环节，险企常常面临用户健康数据碎片化、风险评估维度单一的挑战，暖哇科技的阿拉莫斯系统以多智能体协同的思路，将承保流程拆解为用户识别、风险分析、运营辅助等多个子任务，交由不同功能的智能体分工处理。基于海量健康险风险数据集，该系统能实时分析投保人的既往病史、就诊记录等关键信息，精准识别高风险人群——截至目前，依托阿拉莫斯系统的风险评估能力，暖哇科技的AI承保解决方案已累计识别约1.2百万高风险投保人，帮助合作险企有效降低赔付率。
同时，系统内的智能运营体还能根据不同客群的需求，推送适配的保险产品与服务权益，助力险企提升获客转化效率，累计促成的首年保费已达107亿元人民币。多智能体各司其职又协同联动，让阿拉莫斯系统既能快速响应投保需求，又能确保风险评估的准确性，解决了传统承保模式下“效率与风控难两全”的问题。
而在理赔环节，面对保险业规模增长带来的案件量激增、人工审核成本高企的行业现状，暖哇科技的罗布泊系统同样以多智能体架构实现了突破性进展。与传统理赔AI仅能辅助提取信息不同，罗布泊系统通过事件整理Agent、核赔Agent、核责Agent等多个专业智能体的协作，构建起全流程自动化审核能力。其中，事件整理Agent可精准拆解发票、医疗费用清单，自动完成赔付金额核算；核赔Agent则进行保单判断，实时识别虚假理赔等风险信号；核责Agent则负责统筹各环节信息进行责任匹配，形成最终审核结论。
为了规避大模型常见的“幻觉”问题，系统还通过限定各智能体的应用边界，让每个模块只聚焦自身擅长的专业任务，并将保险领域的专业术语、规则和操作性专识转化为通用大模型能够理解的“人话”。在某大型保险公司的个险理赔场景中，罗布泊系统上线后，门诊险等业务的审核直通率直接提升至80%，准确率稳定在98%以上，完全无需人工复核兜底；而依靠罗布泊系统的多智能体协作能力，险企得以在不增加人力的前提下承接更大业务规模，既缩短了理赔时效，也减少了客户投诉。
从承保到理赔，阿拉莫斯与罗布泊系统虽聚焦不同环节，但都遵循多智能体“分工协同”的核心逻辑。截至目前，依托这两大系统，暖哇科技的AI承保解决方案和AI理赔解决方案已成为险企首选，服务超90家保险公司，其中包括2024年保费收入前十大险企中的8家，而同时使用双方案客户贡献的收入占比达70%。
以保险业务的真实需求为锚点，暖哇科技始终用扎实的技术创新破解行业转型中的核心难题。业内人士认为，通过“技术贴紧业务、创新服务生态”的路径，暖哇科技不仅在行业内树立起AI科技与保险融合的新范式，更在助力保险转型中发挥着关键作用，将持续为构建更高效、更具温度的健康保障生态注入动力。
