近日,玄武云科技控股有限公司正式通过国家数据管理能力成熟度(DCMM)稳健级(三级)认证。
该认证依据《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准(GB/T 36073-2018)进行,标志着玄武云在数据战略、数据治理、数据安全、数据质量等八大能力域的建设已达到国家权威标准,为公司云通信与AI业务的创新发展奠定了坚实的数据基础。
DCMM(Data management Capability Maturity Model)是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T36073-2018国家标准,是我国数据管理领域首个国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,激活数据要素价值,提升数据管理水平,充分体现数据在促进企业向数智化发展的价值。
该标准围绕数据生命周期,按照“组织、制度、流程和技术”对数据管理能力进行分析、总结,提炼出数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域,将数据管理能力成熟度划分为五个等级,其中DCMM3级是稳健级。
作为深耕云通信与AI领域的高新技术企业,玄武云始终将数据视为驱动业务创新与提升服务品质的核心要素,从技术研发、流程规范、服务合规等方面建立了严格的数据管理体系:
· 制定系统化数据管理规范:公司发布了《数据标准管理办法》等系列制度文件,明确了各业务领域的数据责任归属,建立了覆盖数据定义、格式、权限的统一标准,为数据互联互通奠定了基础。
· 构建数据安全管理体系:公司有专门的服务团队为客户提供“数据分类、风险评估、数据安全政策制定、身份认证和访问控制、数据加密、网络安全架构、安全审计和监控、数据备份和恢复策略、定期安全性评估和渗透测试”等安全服务。
· 落地数据质量管理实践:公司建立了数据质量问题跟踪处理机制,对核心业务数据实施质量监控,推动数据质量问题的发现、整改与闭环,有效提升了业务数据的可信度与可用性。
此次通过DCMM稳健级(三级)认证,表明玄武云已建立起系统化、规范化的数据管理机制。公司能够将数据管理要求融入产品研发与业务运营流程,为云通信平台的稳定运行和AI技术的持续优化提供了坚实保障。
未来,玄武云将持续深化数据管理能力建设,探索数据要素在云通信与人工智能领域的创新应用,为千行百业的数字化转型提供更智能、更可靠的技术支撑。

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