联想发布了一系列端侧AI新技术，其中PC本地推理能力尤为出色，这些技术的本地推理能力与OpenAI-mini相当，为用户带来更快、更流畅的智能体验，这些新技术将极大地推动人工智能在终端侧的应用和发展，提升用户的日常使用效率和便捷性。
电脑知识网5月7日报道,在今日举办的联想创新科技大会（Tech World）上，以“让AI成为创新生产力”为主题，聚焦混合式人工智能的应用，从个人到企业，联想全方位展示了其创新技术的最新成果。
会上,联想揭开了其在端侧算力方面的最新创新成果——联想推理加速引擎的神秘面纱。
据了解,这款由联想、清华大学及无问芯穹联合研发的推理引擎，是一款专为高效AI PC推理而设计的软硬件协同优化平台，经过优化，一台普通PC的本地推理能力已经能够媲美OpenAI去年发布的o1-mini云端模型。
“联想推理加速引擎”采用了高性能并行解码、算子融合优化以及异构计算技术，实现了在多种应用场景下推理速度的大幅提升，同时显著降低了功耗和内存占用。
配合大模型推理芯片,通过硬件加速与软件优化的无缝协作，进一步放大了性能提升，形成了叠加效应。
为了直观展示“联想推理加速引擎”的实力，现场进行了一场别开生面的“竞速赛”，三台配置相同的AI PC同时解答2024年高考数学压轴题：
初代大模型：耗时27秒，答案0分。
二代大模型：耗时26秒，答案满分。
而在二代大模型的基础上,加上“联想推理加速引擎”的助力，耗时竟然缩短至13秒，答案依然保持满分。
这充分证明了“联想推理加速引擎”对算力的显著提升，使得设备的预填充更为迅速、解码速度更快、推理时间更短，同时占用内存更少，能耗更低，大幅提升了设备上的AI能力。
联想集团董事长兼CEO杨元庆表示,大家很快就可以在即将发布的下一代AI PC上体验到“联想推理加速引擎”带来的强大本地推理能力，这一技术的性能与云端大模型不相上下，但成本却低得多。
该技术的应用将极大地推动AI在各个领域的发展,从教育、医疗到娱乐等各个行业都将受益于这一技术的推广和应用。
随着技术的不断进步,联想将继续致力于研发更多创新技术，为人工智能的发展贡献力量。
